中国现场特有的约束

给在中国大陆做 AI 交付的人：本土 FDE 和海外原典描述的那个角色，面对的约束不是同一套。这一页把甲乙方关系、拍板文化、数据获取、信创与私有化、国产模型选型、驻场与差旅、回款、外包化风险、政府与高校项目、内部 FDE 的组织安排这十件事逐条摊开。

两条边界说明：

这一页描述的是现场约束，不是价值判断。「中国企业不信任外人」这类表述是对观察到的行为模式的概括，不是对任何一方的评价。
这一页引用了大量 2026 年中文互联网上的讨论。这些讨论多数是个人观点、且不少作者本身在卖相关产品，立场不中立，每条都标了出处和立场，请按证据强度阅读。

本页目录

一、五道坎｜二、甲乙方关系｜三、领导拍板文化｜四、数据不给｜五、信创与私有化｜六、国产模型选择｜七、驻场与差旅｜八、回款｜九、外包化风险｜十、地方政府与高校项目｜十一、内部 FDE 的组织安排｜十二、过关检查

和安全、采购与法务的分工：条文、清单、合同结构写在那一页（信创要求、备案与数据出境、评标方法、知识产权、回款条款）；本页只写这些约束在现场长成什么样，重复的部分一律指过去，不抄第二遍。

一、五道坎：一个被广泛引用的总结

一篇 2026 年 8 月的中文文章把「Palantir 模式在中国的水土不服」归纳成五道坎。它的框架部分来自腾讯研究院的报告，一手素材是作者自己的（作者同时在推广自己的商业主张，引用时请注意立场）：

坎	原文要点
成本	一名资深 FDE 年度综合成本百万级。「如果每进一家工厂都要派一个博士团队驻场半年，AI 在制造业就永远只是个故事」
人才	「做业务的不会写代码，写代码的不懂业务，懂项目的没有产品思维，有产品思维的不愿意下工厂」
数据	Palantir 的客户很多已经部署了标准化系统；而中国大量企业 ERP 数据不准、MES 没用起来、系统孤岛无法打通，关键知识还在老师傅脑子里和纸质 SOP 上。FDE 进场，头两个月往往不是在做 AI，是在帮客户补数据课、补流程课
翻译损耗	同一句「我想要 AI 帮我做报价」，业务理解成动态定价模型、IT 理解成查询接口、财务理解成不能超预算、审计理解成必须可追溯。四个部门，四种业务方言
不可持续	项目做完，人一走，能力也带走了

（王一荔，《你招的不是 FDE，是月薪十万的外包》，微信公众号「一荔说OPC」，2026-08-25。文中「沟通成本约占项目预算 15% 到 30%」一句没有标出处，本库未采信该数字。）

下面逐条展开这五道坎在现场的具体形态，并补上原文没写的五件事。

二、甲乙方关系：驻场默认被读成外包

现象

在中国的企业软件语境里，「派人到客户现场长期工作」这个动作有一个既定的解释：外包。这个解释先于你到场就存在，你要花力气去改写它。

2026 年 8 月中文社区里的两条公开表述，可以看作这种默认解读的证据：

「之前大家谈 FDE（驻场工程师），本质还是外包逻辑——派到企业做完转型，人一走，能力也带走了。」（AI 产品黄叔，即刻，2026-08-04，189 赞 / 46 评）
「我听说有的企业招了 FDE 外派到其他公司，那这个跟外包什么区别？FDE 不过是包了一个新词的大型外包罢了。」（超级峰，即刻，2026-08-15，24 赞 / 12 评）

（票数为 2026-08-30 读数，均为个人观点。）

有效的切分标准

腾讯研究院在《前线共创，双向赋能：FDE 模式行业观察与实践》（2026-08-05）里给了一个被大量转述的判据：

判断一个交付模式是什么，不看它进场的时候干什么，看它离场的时候留下什么。 只留一套系统，人走茶凉——这是外包。给出行业定制方案，但经验全在顾问个人脑子里，换个项目又得从零开始——这是项目制咨询。把现场踩过的坑、跑通的流程、验证过的参数，全部沉淀成 Skill、模板、测试集，下一个客户、下一个场景直接复用——这才是 FDE。

这个判据有公开的反对意见，应当并列记录。一位顾问的批评是：「有厂商研究机构（如腾讯研究院）认为判断 FDE 的标准，是能否进行知识回流、需求发现，这是一个纯粹的供方视角标准，与客户价值之间基本无关。」（王亚军，微信公众号「企业即算法」，2026-08-17。）

两种判据的差别值得记住：供方视角问「我离场时带走了什么能力」，客方视角问「客户因此建立了什么别人没有的东西」。两者都不荒谬，但在谈判桌上会导向完全不同的合同条款。

实务动作

进场第一周不要卖，只学。 开场话术定关系：「我不是来看你们工作的，我是来学的。」
让「留下什么」变成可验收的物：口径手册、评估集、判断卡、运行手册、被培训好的接手人。写进合同的验收清单，而不是留在 PPT 里。
主动接住「上次那个也是这么说的」。做尸体考古，把上一个失败项目的死因摸清楚，见进场前与前 30 天清单。

三、领导拍板文化

中国企业里最典型的烂尾形态是三个 D 互相等：技术方案的 D 是 IT、流程变更的 D 是业务、上线授权的 D 是老板。表面上「大家都同意」，实际上没有人拍板改流程。

三条实务应对：

地图上按决策类型写三个 D，而不是写一个「项目负责人」。三个格子填不满，别往下走。
一把手工程是真的有用，但它有代价：它能压掉阻力，也会让项目的组织生命完全悬在一个人身上。这就是反模式清单第 24 条「冠军离职」在中国出现频率特别高的原因。用「巴士图」对冲。
要具体的时间，不要「支持」这个词。「我需要每周两小时您或者您指的人陪我，第四周的验收会您需要在场，这个能定下来吗？」——真承诺的形态是时间、声誉、预算，不是表态。

验收即汇报：中国大型组织里，项目的实际生死判决常常发生在一次汇报会上，而不是在一份验收报告上。所以算账的口径必须提前和财务、和业务负责人对齐，不要在汇报会上第一次拿出一个新算法算出来的数。

四、数据不给：原因和解法

「数据不给」在中国现场很少是因为不配合。四个真实原因：

原因	表现	解法
责任规避	「这个我得请示一下」「有没有审批单」	给他一份写明范围、期限、销毁方式的书面申请，让他有东西可归档
地位确认	表面问「你要这个干什么」，实际在确认自己还不可或缺	先给地位：「这几张表的口径，全公司还有谁懂？」
等保与合规压力	正在整改期，不敢新增数据出口	谈行级权限、只读副本、完整审计日志——比现在散在各人 Excel 里更安全，而且这是真的
部门墙	数据在另一个部门，跨部门要走公文	用授权书里的数据调阅权条款，并规定数据提供方的答复时限

一份公开的中文交付记录里，同一个数据看门人身上发生过两次谈判：第一次谈「我要数据」，谈崩，白等六天；第二次谈的是行级权限和审计日志，当天就给了。

完整的谈判筹码与数据体检清单见干系人与数据获取。

五、信创与私有化

信创

「信创」（信息技术应用创新）指基础软硬件的国产化替代要求，在党政机关和部分重点行业的采购中作为约束条件出现。它不是某一份公开法规的法定术语，各行业、各地方的目录与要求也不统一。

完整说明与三条可操作含义（是不是信创项目、覆盖到哪一层、什么时候问）写在安全、采购与法务 · 信创一节，本页不重复。 现场只需记住一句：别在方案定稿后才问，这是中国项目里返工成本最高的一类信息。

「私有化」的三种含义

客户说「要私有化」的时候，可能在说三件不同的事，代价差一个数量级：公有云多租户、专属部署 / VPC 隔离、完全本地离线内网。大多数「私有化」诉求的实际答案是第二种。完全离线部署要额外解决模型选型、GPU 采购、量化优化、集群内网部署、离线运维、版本升级全套问题。详见安全、采购与法务。

六、国产模型选择

本页不对模型做能力排名，因为公开榜单更新极快、口径不一，任何排名写下来两个月就过期。这里只给一套判据和一条硬事实。各家的官方定价表与型号清单（截至 2026 年 9 月）见 ../06-toolbox/models-2026.md，私有化部署选项见 ../06-toolbox/data-and-platforms.md。

一条硬事实：备案

《生成式人工智能服务管理暂行办法》（2023-08-15 施行）划的那条线，决定了你这个项目要不要走备案：未向境内公众提供服务的企业内部研发与应用不适用本办法（第二条）；一旦对外开放且具有舆论属性或社会动员能力，就要开展安全评估并履行算法备案手续（第十七条）。

条文原文、备案数量的公开口径（截至 2025-03-31 的 346 款、截至 2026-02-28 的 796 款服务与 481 个应用）、以及内容标识与数据出境的门槛表，写在安全、采购与法务 · 模型合规一节，本页不重复。选型时只用得上其中两条：

面向公众的场景，优先选用已完成备案的模型服务，把这部分合规成本转移出去。
模型服务商备案不等于你的应用免备案。 应用本身面向境内公众且具有舆论属性或社会动员能力时，义务在你身上。

六条选型判据

#	判据	怎么问
1	备案状态	这个服务在网信办已备案清单里吗？备案主体是谁？
2	私有化可得性	有没有可本地部署的权重？许可证允许商用吗？量化后在客户的 GPU 上跑得动吗？
3	能力与场景匹配	用你自己的评估集测，不看厂商榜单。评估集必须来自这个客户的真实任务
4	长上下文与结构化输出稳定性	交付场景里这两项比「聪明」更常成为瓶颈
5	成本与限流	单请求成本、并发上限、是否支持预付与配额；成本要能设硬闸
6	版本策略	能不能锁版本？服务商静默升级怎么办？升级后有没有回归窗口？

最重要的一条落在第 3 项：选型的正确顺序是先建评估集，再选模型；反过来的话，你只是在挑一个跑分好看的东西。见 ../04-methodology/evaluation.md。

七、驻场与差旅

海外原典里的「forward deployed」是字面意义上的物理驻场。在中国现场，驻场的经济账要单独算。

一位公开分享自己转型过程的从业者给出的数字（个人经验，单一来源，不能当行业统计）：

「现阶段 FDE 类似于程序员的上山下乡⋯⋯但客单价只有 5 到 8 万（或许另有长期维护成本）」
「现在 to 小客户的 FDE 可能就是一个人全干，他在一个客户的真实驻场周期大概是 1 到 2 周」

（yise3nnn，即刻，2026-07-20，16 赞 / 2 评；同一账号 2026-08-10 另给出一组薪资区间数据，同属个人观察。）

对照来看，一家上市工业软件公司公开的口径是「驻场 3 周交付近 20 个 AI Agent」（能科科技官网标题，2026-08 前后，属公司自述）。

三条实务判断：

短驻场（1 到 3 周）是中国现场的常态，不是 Palantir 式的长期派驻。 这意味着你必须把「现场时间」当成最稀缺资源来调度：跟班和访谈放在现场，造和调放在远程。
差旅成本要显式进报价。 一个人一周的差旅成本在小单里可能吃掉大半毛利。
物理驻场不是 FDE 的定义。 Sierra 的 Natalie Meurer 在公开演讲里指出，2016 年 Palantir 的招聘启事「开头写的是位置」，但今天这个角色的主干从来不是代码，也不是坐在哪，而是把数据集成进来、理解客户、对结果负责。中国现场尤其要防「用驻场天数代替交付结果」。

八、回款

中国交付业务的现金流风险主要在三处：账期、验收挂钩、以及政府与国企项目的支付节奏。

分期结构（预付 30% / 里程碑 30% / 验收 30% / 质保金 10%，质保期常见 12 个月）、三条实务提醒、以及《保障中小企业款项支付条例》的适用范围，写在安全、采购与法务 · 回款一节，本页不重复。那一节里最该背下来的一句是：里程碑要挂在可客观判定的事件上（数据切片到手、评估集冻结、灰度上线），不要挂在「客户满意」上。

政府采购那层结构性影响，是这一节真正要说的事。 《政府采购货物和服务招标投标管理办法》（财政部令第 87 号）规定，技术、服务等标准统一的货物服务项目应当采用最低评标价法（条文与综合评分法的对照见安全、采购与法务 · 政府采购的评标方法）。一位从业者对此的公开分析是：走最低评标价法，「哪来的钱养一个人蹲在客户现场几周甚至几个月」，于是形成一个循环——客户不认「探索」的价值，厂商赚不到长期稳定的钱，人才市场上找不到足够多能搞定一切的人（莫唯书 Mark，即刻，2026-06-08，个人观点，非官方口径）。

这个循环解释了本页第一节那五道坎里的「成本」和「人才」两条为什么在中国同时成立：不是从业者不愿意驻场，是驻场这段工作在最低价法下没有计价的位置。应对只有两条：争取走综合评分法并在需求文件阶段就参与技术要求撰写；把「探索」拆成可计价的交付物（调研报告、数据地图、评估集、口径手册、原型）。不可计价的工作在最低价法下等于免费赠送。

九、外包化风险

这是中国 FDE 最真实的职业风险，而且它是渐进的。

五个信号

你的交付物形态从「让客户能自己跑」变成「按需求单做功能」。
合同里没有任何一条约定知识资产的归属或复用。
你被按人天计价，而不是按结果或按里程碑。
同一类问题，第二个客户的交付成本没有明显低于第一个。
你三年后的简历读起来像「客户实施」，不像「产品工程」。（一条被引用的社区判断是：「一年很容易在面试里解释清楚，三四年就变成另一个故事了。」）

三条对冲

强制产品化关卡：每个项目至少有一项能力回流到平台或资产库。一份公开的 FDE 职能手册把「产品化率」列为这个职能是否跑通的最重要领先指标——如果只造了定制集成、没有任何东西泛化进平台，那你在跑一家服务公司。
把可复用资产写进合同：明确哪些属于交付方保留、授予客户永久使用许可。默认规则对你不利也可能对你有利——中国《著作权法》（2020 修正）第十九条规定，受委托创作的作品无约定时著作权归受托人，所以更需要显式分层约定，而不是靠默认。
定价模式向结果靠：按席位收费假设你卖的是工具，按用量或结果收费假设你为结果兜底。中国大型客户的采购流程通常不支持分成结构，那就退一步——把结果指标写进验收条款，而不是写进分成公式。

十、地方政府与高校项目

2025 年底到 2026 年，「FDE 人才培养」在中国出现了一条由政府和事业单位主导、财政或免费供给的供给线。这在海外没有对应物，是中国现场的独有变量。

截至 2026 年 9 月可查到的公开动作（均来自主办方官方渠道或媒体报道，本库未逐条回溯原始链接，属【转述】）：

时间	主办	面向	备注
2025-11 至 12	上海市委组织部、市经信委、市委党校、上海创智学院等	市属国企与重点产业的甲方，非工程师	「上海首期前沿部署工程师（FDE）专题培训班」，媒体报道见文汇报、上观新闻。2026 年上半年另有面向存量工程师的转型专班（报名 200+）与规划资源系统的多期专题班
2026-04-15 至 17，北京	人力资源社会保障部社会保障能力建设中心，协办华为	民营 500 强、龙头、专精特新企业高管与 CTO	「AI-FDE 先锋人才计划 · 首期高管特训示范班」，不收培训费，食宿由主办方承担
2026-07	山东省发改委 + 人社部社会保障能力建设中心统筹；华为、齐鲁工业大学、国家超算济南中心协办	未公开	山东省首期 FDE 培训班
2026-08-16	产教融合 30 人论坛、大湾区产教联盟	大学生	首期 FDE 培训班结业，湖南郴州
2026-08-28 发布	武汉东湖高新区（光谷）	产业界，个人与企业均可报名	「FDE+智能体」培训工程，未来 3 年培育超 1000 名，首期试点班预计 9 月开班
2026-08 底	江苏省人工智能产业联盟	产业界	「AI-FDE 赋能产业发展计划」，苏州首发

政策层面还有一条信号：《北京市关于加快智能体引领发展的若干措施》（京发改〔2026〕1185 号，市发改委等四部门，2026-07-21 印发）。原文第三部分「加速智能体原生应用和标杆场景建设」写明：「支持模型服务商和行业企业等通过前沿部署工程师（FDE）等模式创新加速智能体应用落地，通过驻场共创、持续迭代反哺智能体能力提升。」（北京市政府官网全文，2026-09-06 核对）。

开源社区路线：Datawhale 模式

与商业培训并行的是开源社区供给。Datawhale 在 B 站开设了系列「FDE 实战营」直播（2026 年 8 月密集更新，单集播放数百到一千量级），免费公开，其中一期的标题是《真正在交付的 FDE 到底是怎么做的？从工作实践到系统产品化》。

这条路线的特征是：不收费、不发证、以内容和作业为交付物，靠社区自组织维持。它对应的是中国开源教育社区一贯的运作方式，与政府培训、商业训练营构成三种并行的供给形态。

（平台数据为 2026-08-30 读数。本库不评价任何一家培训机构的质量，各家产品形态与定价的对比见 ../08-career/README.md。）

标准化：中国信通院牵头的能力成熟度模型

2026 年 8 月 20 日，《企业级前线部署工程（FDE）能力成熟度模型》第一次研讨会在北京召开，由中国信息通信研究院人工智能研究所依托中国人工智能产业发展联盟（AIIA）和中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会（CCSA TC601）启动编制，50 余家单位参与。会上曝光的能力框架为三层六域：

组织管理：A 组织协同与治理能力
规模交付：B AI 场景与需求定义能力 / C AI 应用工程交付能力 / D AI 评测与可信保障能力 / E AI 生产运营与价值实现能力
资产复用：F 交付资产沉淀与复用能力

参与单位涵盖主要云厂商、三大运营商，以及银行、保险、能源、交通等大量甲方企业。

这份文件截至 2026 年 9 月尚未发布，名称也未定稿（会议材料上的题目与通稿标题略有出入）。信息来源为 CCSA TC601 官方公众号 2026-08-21 的会议通稿，本库未获取到公开的正式征集通知或标准草案原文。

十一、内部 FDE 的组织安排

中国现场的另一个变量是：越来越多的甲方选择自己培养，而不是买交付。这条路线在中文公开讨论里有两方明确对立的意见，本库并列记录，不替读者选。

正方（企业可以自己长出 FDE）：Lydia 主张「与其重新招一批 FDE，不如先问我们的工程师能不能升级成 FDE」，并给了五层能力（技术 → AI → 业务 → 解决问题 → 结果）、90 天升级计划、五个考核指标（业务理解 / 问题定义 / 解决方案 / 业务采用 / 业务结果）和三层梯队（Platform Engineer + FDE + Domain Expert）。她同时明确否定短训班：「给工程师安排两周 AI 课程⋯⋯基本没什么意义。」（微信公众号「IT斜杠女青年」，2026-08-24。作者同时在推广自己的 90 天方案。）

反方（内部培养出来的多半不是真 FDE）：王亚军的公开表述是「企业内部自己培养 FDE，极大概率不是真的 FDE」（微信公众号「企业即算法」，2026-08-17。作者是顾问，有自己的商业出口。）

这场对撞目前没有第三方裁决。 本库能做的是把两边的主张、适用边界和证据强度写清楚。

组织安排的六条实务

不论站哪一边，一个企业真要在内部跑这件事，下面六条是可操作的部分：

汇报关系一根线。 项目期间他直接向一个人汇报，每周固定 30 分钟。虚线汇报（原岗位实线 + 项目虚线）在优先级冲突时必然输给实线那边，因为绩效在那边。
挂 IT 部门是常见错误。 他会被卷进 IT 的排期、规范和评审流程，也会立刻失去业务方的身份认同，从「我们的人」变成「IT 派来的」。
时间至少六成，而且必须是整天。 低于六成，他会把这份工作压缩成碎片时间能干的活——写文档、做 PPT、和 agent 聊天，而这恰好是这份工作里最没用的三件事。
写下来的授权书。 内部人天然没有外部顾问的「外来身份」，没有任何一个人的行为会因为他的新任务而改变，除非把这件事写下来。七条要点见进场前与前 30 天清单。
给他一个物理位置。 让他这两个月坐到目标业务部门去，哪怕只是一张临时工位。这是「驻场」在内部版里最便宜的实现方式。
探索与交付要分开计量。 安克创新 CIO 龚银公开讲过他们的做法：约 1/3 的团队承担明确 ROI 指标和严格时间节点；其余 2/3 专注不确定性探索，不设短期 ROI、不设时间限制，但定期汇报进展。他把两难说得很直白：「对创新一旦设立很短期的 ROI，创新就变了。但是你说没有 ROI，好像这个事情又证明不了。」（来源：腾讯云开发者社区对龚银的专访；完整案例卡见 ../07-cases/china-cases.md#C1，证据等级 A。）

混编部队：第三种形态

介于「买交付」和「自己养」之间，2026 年出现了一批混编做法，值得记录：

蒙牛从 28 个事业部选了 200 名业务骨干做「AI 先行官」，计划建 L1 到 L3 认证体系；
腾讯与长安汽车的「AI 火箭班」：34 人联合团队，其中 24 名长安业务骨干脱产两个月，加 10 名腾讯专家驻场，围绕 7 大核心场景落地 Agent——不是甲方乙方，是一支混编部队对结果负责。

（两例均转引自王一荔，《你招的不是 FDE，是月薪十万的外包》，2026-08-25，属【转述】，本库未回溯企业官方公告核实。）

这类安排解决的正是第五道坎「不可持续」：外部团队离场那天，企业内部还得有人能继续推进。

十二、过关检查

进任何一个中国现场之前，这十条先答一遍：

[ ] 三类决策的 D 分别是谁？
[ ] 这个项目是不是信创项目？覆盖到哪一层？
[ ] 客户说的「私有化」是三种形态里的哪一种？
[ ] 这个服务面不面向境内公众？备案义务在谁身上？
[ ] 走的是最低评标价法还是综合评分法？「探索」这部分工作有没有对应的可计价交付物？
[ ] 里程碑挂在可客观判定的事件上了吗？质保金和验收标准写清了吗？
[ ] 现场时间怎么调度？跟班和访谈在现场，造和调在远程？
[ ] 离场时留下什么？口径手册、评估集、运行手册、被培训好的接手人，各是谁在写？
[ ] 上一个失败项目的死因查过了吗？
[ ] 如果推动这件事的领导下个月调岗，这个项目靠什么活？

来源

王一荔，《你招的不是 FDE，是月薪十万的外包》，微信公众号「一荔说OPC」，2026-08-25。五道坎、蒙牛与长安案例出处。作者有 OPC 相关商业主张，立场不中立；文中 15%–30% 沟通成本数字无出处，本库未采信。
腾讯研究院，《前线共创，双向赋能：FDE 模式行业观察与实践》，2026-08-05。https://news.qq.com/rain/a/20260805A0BL6Z00；腾讯云开发者社区同日转载 https://cloud.tencent.com/developer/article/2721424
王亚军，《Palantir FDE 七大独特信条，只为解决 CEO 难题》，微信公众号「企业即算法」，2026-08-17。反方观点出处。作者为顾问，有自身商业出口。
Lydia，《别急着招 FDE：真正需要升级的，是你现在的工程师》，微信公众号「IT斜杠女青年」，2026-08-24。五层能力、90 天计划、五指标、三层梯队出处。作者同时在推广自己的方案。
即刻公开动态：莫唯书 Mark（2026-06-08，最低评标价法分析）、yise3nnn（2026-07-20 客单价与驻场周期；2026-08-10 薪资区间）、AI 产品黄叔（2026-08-04）、超级峰（2026-08-15）。均为个人观点与个人经验，单一来源，不能当行业统计。 数据为 2026-08-30 读数。
中国信息通信研究院人工智能研究所 / AIIA / CCSA TC601，《企业级前线部署工程（FDE）能力成熟度模型》第一次研讨会通稿，微信公众号「大数据技术标准推进委员会」，2026-08-21。标准截至 2026 年 9 月未发布，名称未定稿；本库未获取到正式征集通知或草案原文。
国家互联网信息办公室等七部门，《生成式人工智能服务管理暂行办法》，2023-08-15 施行。http://www.cac.gov.cn/2023-07/13/c_1690898327029107.htm
中国国务院新闻办英文网站，截至 2025-03-31 共 346 款生成式 AI 服务完成备案。http://english.scio.gov.cn/pressroom/2025-04/09/content_117814020.html；截至 2026-02-28 的 796 / 481 数据来自网信办 2026-03-17 通报，经 Deep Lex 转引 https://www.deep-lex.com/ai-regulation-tracker/china，未回溯原始公告。
财政部，《政府采购货物和服务招标投标管理办法》（财政部令第 87 号），2017-10-01 施行。https://www.gov.cn/gongbao/content/2017/content_5241918.htm
《中华人民共和国著作权法》（2020-11-11 第三次修正）第十九条。https://www.gov.cn/guoqing/2021-10/29/content_5647633.htm
Natalie Meurer（Sierra），《The Dirty Secret of Forward Deployed Engineering》，AI Engineer World's Fair 2026。https://www.youtube.com/watch?v=Byv311hdoHE
Perspective AI，《The Forward Deployed Engineer Playbook》，2026-06-12（产品化率作为领先指标）。https://getperspective.ai/blog/the-forward-deployed-engineer-playbook-how-to-structure-run-and-scale-an-fde-function-in-2026
界面新闻，《澜码科技因融资不顺陷欠薪风波》。https://www.jiemian.com/article/12388136.html
腾讯云开发者社区对安克创新 CIO 龚银的专访（1/3 与 2/3 的团队安排）。
政府与事业单位 FDE 培训项目一览：来源为各主办方官方渠道公告与媒体报道（文汇报、上观新闻、齐鲁工业大学、中国光谷、苏州发改、人社部教育培训网等），本库未逐条回溯原始链接，属【转述】。
《北京市关于加快智能体引领发展的若干措施》（京发改〔2026〕1185 号，2026-07-21 印发）。全文见北京市政府官网 https://www.beijing.gov.cn/zhengce/zhengcefagui/202607/t20260723_4781085.html（2026-09-06 逐字核对）。
Datawhale「FDE 实战营」系列，B 站账号「二次元的Datawhale」，2026 年 8 月。平台数据为 2026-08-30 读数。
任鑫（Mars），《中国 FDE 手册》（fde-arsenal），02-方法论「培养旅程 · 02 安排与授权」（汇报关系、时间保护、授权书、物理位置四条的出处）。第一人称手册，主张企业内部培养。公开发布地址【待核实】。

中国现场特有的约束 ​

本页目录 ​

一、五道坎：一个被广泛引用的总结 ​

二、甲乙方关系：驻场默认被读成外包 ​

现象 ​

有效的切分标准 ​

实务动作 ​

三、领导拍板文化 ​

四、数据不给：原因和解法 ​

五、信创与私有化 ​

信创 ​

「私有化」的三种含义 ​

六、国产模型选择 ​

一条硬事实：备案 ​

六条选型判据 ​

七、驻场与差旅 ​

八、回款 ​

九、外包化风险 ​

五个信号 ​

三条对冲 ​

十、地方政府与高校项目 ​

开源社区路线：Datawhale 模式 ​

标准化：中国信通院牵头的能力成熟度模型 ​

十一、内部 FDE 的组织安排 ​

组织安排的六条实务 ​

混编部队：第三种形态 ​

十二、过关检查 ​

延伸阅读 ​

来源 ​