中文材料总表
给只读中文、或者想先用中文材料铺底再啃英文原典的人。本章其余四页按形式分（文章、书、播客视频、机构报告），中文材料因此被切散在四处。这一页把它们汇成一张表，按「形式 × 流派 × 证据强度」排，每条给出详细条目在哪一页。这里不重复正文——要读某一条的详细评述，点最后一列过去。
一、三个标记怎么读
形式：手册与书 / 单篇与专栏 / 播客 / 视频 / 机构报告与政策文件。分界线和本章一致——同一个人的同一套观点，写成文章、讲成播客、写成书，是三条不同的记录。
流派：截至 2026 年 9 月，中文世界成体系的 FDE 论述有三条路线——外部交付（范冰）、精益数据（史凯 / 凯哥）、内部培养（任鑫）。其余材料归入「机构观察」「媒体与科普」「政策」「平台与厂商」四类，或标「无流派」。三条路线的对照在第三节。
证据强度：本页新增的一列，三档。⚠️ 它与本章其他页的 ★☆○ 不是一回事——★☆○ 是「推荐读不读」，证据强度是「能不能拿来当事实引用」。
| 档 | 含义 | 判据 |
|---|---|---|
| 强 | 可以直接引用其中的数字与原话 | 有稳定公开链接（政府官网、正式出版物、可下载 PDF、GitHub 仓库），且本库已回原文逐条核对 |
| 中 | 可引用，但要注明来源性质与立场 | 一手但有商业立场、或链接不稳定（公众号）、或只核对了标题与日期而未核正文数字 |
| 弱 | 只当结构参考，不作为事实来源 | 作者身份或数据未能核实、在登录墙后、多次读取结果不一致、或本身是转述 |
二、总表
2.1 手册与书
| 标题 | 作者 / 机构 | 流派 | 发布时间 | 证据强度 | 详细条目 |
|---|---|---|---|---|---|
| 《FDE4.AI》开源手册（书名《前线部署工程师：人工智能时代的客户价值交付秘籍》） | 范冰（xdash） | 外部交付 | 2026 年，持续更新；配套课程 2026-08-26 | 中：全文开源可逐字核对，但书中案例全部为二手整理，作者在附录 C 逐条标注来源层级 | books §六、essential-reading §七 第 31 条 |
| 《精益数据方法论：数据驱动的数字化转型》 | 史凯，机械工业出版社 | 精益数据 | 2022 年 12 月 | 强：正式出版物 | books §六 |
| 《中国 FDE 手册》（书名待定，公开写作中） | 任鑫，仓库 fde-arsenal，CC BY 4.0 | 内部培养 | 2026 年，写一章放一章 | 中：一手作者自述与模板实物，案例部分含脱敏虚构并已标注 | books §六 |
| 海外原典中文深度导读（九篇） | 任鑫，fde-arsenal / 01-原典 | 内部培养 | 2026 年，持续更新 | 中：逐篇标注原文链接与「导读非翻译」，但引用数字与原话须回英文原文 | essential-reading §七 第 32 条 |
⚠️ 利益披露：本 Wiki 的维护者即 fde-arsenal 的作者任鑫。上表中他的两条与其他条目用同一套字段、同一套证据强度判据，读者仍应把它们当作有利益关系的条目来读。
2.2 单篇与专栏
| 标题 | 作者 / 机构 | 流派 | 发布时间 | 证据强度 | 详细条目 |
|---|---|---|---|---|---|
| 《凯哥讲 FDE｜Lean-FDE 创始班学员招募》及「凯哥讲故事」系列 | 史凯（SuperKai），微信公众号 + leanfde.com | 精益数据 | 2026-08-09（招生页） | 中：招生页原文为一手，但公众号无稳定永久链接，课程成果暂无公开可核验材料 | essential-reading §七 第 33 条、../04-methodology/frameworks-compared.md 第六节 |
| 知乎三篇体系文（能力模型与培养体系、两种范式、能力标准） | 知乎专栏，作者身份未核 | 无流派 | 2026 年 | 弱：作者身份与文中数据未逐条回一手核实 | essential-reading §七 第 34 条 |
| 《一荔说 OPC》中把 OPC 与 FDE 画等号的一篇 | 王一荔，微信公众号 | 无流派 | 2026-08-25 | 中：观点为作者自述，其中引用的腾讯研究院分界线可回报告核对 | ../08-career/entry-paths.md 起点五 |
| 《参加了几个 FDE 培训，啥也没学到》 | 公众号「数据驱动智能」 | 无流派 | 2026-08-17 | 弱：单人经历自述，不可当统计 | ../08-career/courses-and-certifications.md |
2.3 播客（全部可在小宇宙收听；播放量为 2026-09-06 抓取）
| 标题 | 主播 / 嘉宾 | 流派 | 发布时间 | 时长 / 播放 | 证据强度 | 详细条目 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 《硅谷101》E240 硅谷最火新职位 FDE | 嘉宾 Jove（Cresta FDE 团队负责人） | 媒体与科普 | 约 2026-06 | 51 分 / 53,304 | 中：一线从业者口述，引用前须回听原句 | podcasts-videos §四 |
| 《硅谷101》E248 中国式 FDE（260 步的催发货 agent） | 嘉宾朋新宇（阿里巴巴集团副总裁、瓴羊 CEO） | 平台与厂商 | 约 2026-08 | 64 分 / 29,184 | 中：唯一正面回答「中国是不是同一个剧本」的公开长内容，但嘉宾有厂商立场 | podcasts-videos §四 |
| 《INDIGO TALK》EP50 派往前线的工程师 | 嘉宾 Jove | 媒体与科普 | 2026-07-06 | 72 分 / 1,685 | 中：信息密度最高的一期，偏技术与哲学 | podcasts-videos §四 |
| 《硬地骇客》EP128 从 Palantir 到 OpenAI | 独立开发者社区 | 媒体与科普 | 2026-08-03 | 51 分 / 4,680 | 中：FDE 与 CSE 的区别是英文材料里没有的一段 | podcasts-videos §四 |
| 《What's Next｜科技早知道》S10E27 一个 FDE 的「救火」日常 | 一线中国 FDE | 媒体与科普 | 约 2026-08-26 | 31 分 / 9,408 | 中：唯一一期完整的中国一线个人叙述 | podcasts-videos §四 |
| 《AI 进化论》科技圈最火新职业 FDE？ | — | 媒体与科普 | 2026-08 中下旬 | 9 分 / 89 | 弱：速览型，信息密度低 | podcasts-videos §四 |
一条结构性观察：中文播客是这个话题上质量最高、增长最快的中文形式，因为它请到了真正在做交付的人。但六期里有两期的嘉宾是同一个人（Cresta 的 Jove），一期是平台方高管——中文一线样本的实际人数远少于节目数。
2.4 视频（B 站）
B 站播放量最大，但绝大多数是培训机构的引流课。本库收录它们不是推荐，而是把它们当作理解中文 FDE 市场的一手证据——这个词在中文世界主要作为求职焦虑的解药被消费。
| 类型 | 代表条目 | UP 主 | 播放 / 点赞 | 时间 | 证据强度 |
|---|---|---|---|---|---|
| 机构囤课型 | 《【全 526 集】……学完即可就业》 | AI产品经理小蓝 | 41,492 / 612（收藏 1,794） | 2026-06-11 | 弱 |
| 机构囤课型 | 《2026 年 AI 前沿部署工程师（FDE）入门到就业完整版教程》 | 马士兵学堂 | 26,981 / 1,481 | 2026-08-07 | 弱 |
| 解释型 | 《如何更好的理解 Palantir 的 FDE》 | 人月聊IT | 4,057 / 81 | 2026-06-08 | 弱 |
| 一手复盘型 | 《两个月，从 0 到 1 交付一个企业级 AI 智能体｜FDE 驻场复盘》 | Leon同学哟 | 3,116 / 100（收藏 201） | 2026-08-04 | 中 |
| 唱反调型 | 《FDE 前线部署工程师，不是新岗位！！》 | 凯哥是个程序员 | 2,174 / 39 | 2026-05-17 | 弱 |
| 社区型 | 《真正在交付的 FDE 到底是怎么做的？》 | 二次元的Datawhale | 1,044 / 25 | 2026-08-17 | 弱 |
⚠️ 本库未能保存这批视频的 BV 号，链接待补，可按标题加 UP 主名在 B 站检索复现。数据抓取于 2026-08-30。逐条说明与两条播放数据观察见 podcasts-videos.md 第五节。
2.5 机构报告与政策文件
| 标题 | 机构 | 流派 | 发布时间 | 证据强度 | 详细条目 |
|---|---|---|---|---|---|
| 《前线共创，双向赋能：FDE 模式行业观察与实践》 | 腾讯研究院 | 机构观察 | 2026-08-05 | 强（已核实部分）：60% 试点停在实验阶段、Indeed 643→5,330 两条已回原文核对；LinkedIn 42 倍、国内厂商薪资、上海市政策三项未能在原文定位到，标【待核实】 | industry-reports §五 |
| 《人工智能赋能中小企业高质量发展研究报告（2025 年）》 | 中国信息通信研究院 | 机构观察 | 2026-03-20 | 强：PDF 可下载，样本 6,000 余家、33 个省级行政区、方法披露清晰，数字已逐条核对 | industry-reports §五 |
| 2026 年企业级 AI Agent 报告（编号 4848） | 艾瑞咨询 | 机构观察 | 2026-07-31 | 弱：全文在登录墙后，两次读取的报告标题与章节措辞不一致，本库不给确切标题与数字 | industry-reports §五 |
| 《2025–2026 企业 AI 转型纪实报告》等四份白皮书 | 阿里云研究院等 | 平台与厂商 | 2025-09 至 2026-04 | 中：标题、日期、出品方已核，正文数字未提取 | industry-reports §五 |
| 《北京市关于加快智能体引领发展的若干措施》（京发改〔2026〕1185 号） | 北京市发改委等四部门 | 政策 | 2026-07-21 印发 | 强：政府官网全文逐字核对，「前沿部署工程师（FDE）」一句在第三部分 | ../00-start/myths-and-misquotes.md、../01-lineage/china-lineage.md |
| 上海、山东、江苏、武汉光谷等地的 FDE 培训项目 | 各地政府与人社部社会保障能力建设中心 | 政策 | 2025-11 至 2026-09 | 中：开班时间与主办方有官方或媒体佐证，费用与课纲多数未获取到 | ../08-career/courses-and-certifications.md 第 2.1 节 |
不收录的两类：一是本库检索后未能找到一手来源的报告（IDC 中国的市场规模数字、华为云白皮书、量子位智库与机器之心 Pro 的企业 AI 落地调研、《2026 全球 FDE 发展研究报告》《AI-FDE 能力素养与评价体系白皮书》等标题）；二是流传近十年但无可验证出处的数字（「中国 AI 人才缺口 500 万」）。检索结果如实记录在 industry-reports.md 第五节末。
2.6 课程材料（不作方法论收录）
中文 FDE 课程截至 2026 年 9 月已有二十余个，价格从免费到 ¥10 万。本章不把课程讲义当作原典收录，理由见第四节第三条。完整清单、价格逐字原文与形态说明在 ../08-career/courses-and-certifications.md；把课程当成方法论来源的风险在 ../04-methodology/frameworks-compared.md 有逐家的来源层级标注。
三、三条中文路线
三条路线不是三种方法论细节的差异，是对「谁来干这件事」这个前置问题的三个不同答案。逐站的框架对照见 ../04-methodology/frameworks-compared.md 第五、六、七节。
3.1 范冰 · 外部交付
主张：FDE 是「把不可规模化的事规模化地做」；判断 FDE 真伪的唯一标准是定制递减率——每个后续客户的定制量是不是在递减；把规模化这一环抽掉，「恭喜，你重新发明了咨询公司」。八章结构是一条客户旅程漏斗：崛起 → 解对问题 → 赢得客户 → 激活部署 → 守住续约 → 扩大收入 → 规模化复制 → 案例。
适用边界：面向乙方与厂商侧。它填的是海外材料最缺的一块——从「赢得客户」到「保住续约」的商业闭环。反过来，如果你的客户是同事（甲方内部 FDE），第三、五、六章的大部分动作没有对应物：内部 FDE 没有续约、没有免费转付费、没有合同条款。
证据强度：文本一手且完整可查（GitHub 开源，截至 2026-09-06 约 4,548 star），但书中案例全部为二手整理，作者本人在附录 C 逐条标注来源层级（「待核」「单一来源」「公司自述口径」「转引」），并把唯一的原创案例标注为多个团队素材的综合匿名处理、不作为单一事实引用。作者同时销售配套课程（¥299），对职业前景的判断偏乐观。
一处必须注意的术语：MVD 是范冰自造的词，他在原文里写明「FDE 对应的概念，我称之为 MVD」，不是 Palantir 的术语。考据见 ../04-methodology/build-and-mvd.md。
3.2 史凯（凯哥）· 精益数据
主张：企业里最不缺的是 AI Demo，缺的是「一个能进入客户现场、看懂业务问题、定义价值、重构工作流、协调业务与工程，并最终推动组织采纳的人」。反复出现的核心概念是交付断层——个人 AI 生产力不等于组织 AI 生产力，模型能力与业务结果之间那一段没人填。教学法上主张先拆业务问题、再谈技术选型。
适用边界：面向企业内部推动者与做企业培训的人。它的底座是 2022 年出版的《精益数据方法论》，对中国企业现场的描述（部门墙、数据权属、一把手工程）比任何海外材料都贴；但工具与平台章节年代较早，参考价值有限。
证据强度：书是正式出版物（强）；Lean-FDE 体系的载体是微信公众号与训练营，缺少稳定的公开永久链接（中）。六周训战营的 11 件交付物与「三评」认证权重（知识测评 25% + 作品评审 45% + 路演表现 30%）来自招生页原文，是本库收录的项目里唯一把评分权重公开到百分比的一家；但课程效果与学员成果暂无公开可核验的材料。
3.3 任鑫 · 内部培养
主张：中国的外包与咨询行业发展不充分、企业对外部人信任度低，外部交付很难跑通；可行路径是企业内部培养 FDE——让懂业务的人去懂 AI，比让外面的人来学你的业务快；agent 让一个人带一支 AI 军团进现场成为可能，内部培养的门槛因此塌了。三条铁律：每一站的过关标准是别人的行为而不是自己的产出；AI 控流程、人控判断点；烂尾是唯一的失败，「停止」是合法结局。
适用边界：面向甲方内部。它明确假设客户是同事、没有交付日、成本记在职能预算上。对乙方交付的商业环节（定价、续约、毛利）基本不覆盖——这一块要回范冰那条线。它也明确改掉了 Palantir 的双角色配对，改成「个体制 + agent 军团」，理由是配对制解决的「外部人不了解客户组织」这个问题，内部 FDE 本来就没有。
证据强度：一手（作者自述的方法论文本 + 11 张模板实物 + 逐张模板的《模板权威溯源》），CC-BY-4.0 公开；案例部分含脱敏虚构的教学案例，仓库内有标注。⚠️ 本 Wiki 的维护者就是任鑫本人，这一条按与其他条目相同的口径记录，读者应把它当作有利益关系的一条来读。
3.4 三条路线的分歧点在哪
| 问题 | 范冰 | 史凯 | 任鑫 |
|---|---|---|---|
| 谁来干 | 乙方 / 厂商派人 | 能进现场的人（不限身份） | 甲方自己的人 |
| 成功的标志 | 定制递减率下降、续约与扩容 | 交付断层被填上、组织采纳 | 别人的行为改变（老板签字、一线连用） |
| Eval 由谁定 | 交付方设计，客户确认 | 独立交付物（Eval Report，第 4 周） | FDE 与业务方吵一架吵出来 |
| 允不允许「停止」 | 未作为独立结论处理 | 未作为独立结论处理 | 明确列为三个合法结局之一 |
| 商业闭环 | 完整覆盖 | 部分（培训与咨询视角） | 基本不覆盖 |
本库不替读者选。挑哪一条取决于一件事：你的客户是外部公司还是你的同事。 判据在 ../03-role/what-is-an-fde.md 第五节。
四、中文材料的三个系统性坑
这三个坑不是个别作者的问题，是中文 FDE 内容生产的结构性特征。逐条纠错见 ../00-start/myths-and-misquotes.md。
坑一：数字不回一手
同一个数字在中文圈被反复转述，转述链条越长离原始口径越远，且转述时通常丢掉样本、时间窗和定义。已核实的样本：
| 流传版本 | 回一手之后 |
|---|---|
| 「FDE 岗位两年涨了 42 倍」 | 源头是领英 2026 年 1 月报告（2023→2025），经中新经纬、财联社转述；财联社把 FDE 误译为「前端部署工程师」 |
| 「Indeed 上 FDE 岗位涨了 800%」 | 腾讯研究院 2026-08 报告引的是 643→5,330 条、涨幅超 700%；800%、729% 是不同时间窗的不同转述 |
| 「MIT 研究：95% 的企业 AI 项目失败」 | 原报告的话是「95% 的组织获得的回报为零」，判定标准是受访者口头表示，样本 52 场访谈 + 153 份问卷，封面自标 Preliminary Findings |
| 「中国 AI 人才缺口 500 万」 | 最早追到 2017 年末媒体报道，原文只有「数据显示」四字，无机构、无报告名。本库不收录 |
动作：引一个数字之前，先找到它的原始页面；找不到就写「转述」并给出转述者是谁。
坑二：海外结论直接套中国样本
中文内容最常见的写法是拿 Palantir 的一句话当普遍规律。已知不能直接外推的几条：
- 毛利率。 用 Palantir 的 82%+ 去论证「所有 FDE 公司毛利都高」是错的——差别在有没有沉淀层（见 ../01-lineage/palantir-origins.md 第九节）。
- 驻场节奏。 「周一到周四住客户处」是 2020 年之前的 Palantir，口述来源是播客；2026 年的公开样本从全远程到常驻工厂都有（见 ../03-role/a-week-in-the-life.md 第七节）。
- 「5 天做出一个 use case」。 这是 AIP Bootcamp 的官方口径，前提是客户自带真实业务问题、真实业务数据和第一天就到位的数据接入授权。把承诺搬走、把前提留下，是中文课程宣传里最常见的一种截断。
- 客单价与商业模式。 Palantir 模式成立的前提是数百万美元级的合同。信通院的样本里，近四成中国中小企业在 AI 上的总投入不超过 100 万元——这直接框定了中国中小企业市场的客单价上限。
- 岗位职责。 「内部教练」（教会同事用 AI、建知识库、追踪采用率）是中国甲方 FDE 的定义性职责，海外教材里几乎没有对应物；Palantir 的 FDE 不做这件事。
动作：把海外结论接到中国场景上时，写明「这是推论」，并说明哪些前提在中国不成立。
坑三：培训内容伪装成方法论
2026 年是中文 FDE 培训市场凭空长出来的一年，供给已经过剩（价格从免费到 ¥10 万，形态从 3 天面授到 6 周训战营到 526 集囤课视频）。随之而来的问题是课程讲义被当作方法论原典引用，而讲义本身往往没有来源标注。
三个可核对的样本：
- 「MVD 是 Palantir 的术语」——不是，是范冰对 MVP 的自造对应词，作者本人在书里写明了。
- 「MVD 三军规出自公众号《FDE 交付秘籍》」——该系列存在，但本库未能确认它含有「三军规」表述、也未能确认早于范冰手册，标【待核实】。
- 「20-70K 主流月薪、年薪普遍百万级」——某培训机构自报口径。一手抓取的分布是入门 8-18K、主带 15-30K、高位 25-60K、顶层 55-90K，折算年薪主带 21-42 万。「百万年薪存在」成立，「普遍百万」不成立（见 ../08-career/job-market-and-jds.md 第八节）。
本章的处理方式：课程讲义与招生页不作为原典收录，只作为「这个市场在说什么」的证据，收在 ../08-career/courses-and-certifications.md；如果一份课程材料提出了可检验的方法论主张，则按来源层级标注后收进 ../04-methodology/frameworks-compared.md，与其他框架并列对照。
动作：看到一个术语被当成「行业标准」，先问三件事——谁最早写的、写在哪、有没有比它更早的出处。
五、截至日期与更新责任
本页内容截至 2026 年 9 月 6 日。 各条目的抓取时间标在表内：招聘与市场数据 2026-08-30，课程价格 2026-09-01 至 09-06，播客播放量 2026-09-06。
中文材料的时效性比英文材料更短，原因有三个：公众号文章没有稳定永久链接，可能被删；课程价格与期次每月变；政策文件与政府培训项目在 2026 年是按月增加的。这一页最容易过期的三处：
- 2.3 与 2.4 的播放量——每次引用前重新抓，或者干脆只引「抓取于某日」的快照值。
- 2.5 的【待核实】项——腾讯研究院报告中 LinkedIn 42 倍、国内厂商薪资、上海市政策三条，以及艾瑞报告的确切标题。这三条一旦能登录核对，应当直接改写而不是加注。
- 2.6 与第三节的课程与流派——中文路线目前是三条，新的成体系材料出现时应当增列，不要塞进现有三条里。
更新的节奏、每页对应的检索清单、证据标注规范与 PR 检查清单，统一见 ../09-now/update-protocol.md。中文侧的检索入口（公众号、知乎、小宇宙、B 站、猎聘）在该页第 2.2 节单独列出——英文搜索接口够不到这些内容，必须走中文入口。
发现本页有错、有遗漏，或者某条链接失效，按 ../09-now/update-protocol.md 第五节提 issue 或 PR。提交时请带上：一手链接、发布日期、你实际核对到的原文片段。没有一手链接的线索按 issue 提，不要直接写进正文。
延伸阅读
- 本库：essential-reading.md —— 第七节是中文单篇材料的详细评述
- 本库：books.md —— 第六组是中文成体系材料的逐本读法
- 本库：podcasts-videos.md —— 第四、五节是中文播客与视频的逐条评述
- 本库：industry-reports.md —— 第五节是中文机构报告的逐条核对记录
- 本库：../04-methodology/frameworks-compared.md —— 三条中文路线与七套海外框架的逐站对照
- 本库：../00-start/myths-and-misquotes.md —— 本页第四节每条坑的完整纠错版
- 本库：../09-now/update-protocol.md —— 更新节奏、中文检索入口与贡献流程
- 库外：腾讯研究院《前线共创，双向赋能：FDE 模式行业观察与实践》 —— 截至 2026 年 9 月唯一一份中国头部机构的 FDE 专题报告
- 库外：信通院《人工智能赋能中小企业高质量发展研究报告（2025 年）》PDF —— 样本 6,000 余家、方法披露清晰，中文侧最扎实的可下载数据源
来源
- 范冰（xdash），《前线部署工程师：人工智能时代的客户价值交付秘籍》/ FDE4.AI 开源手册。https://fde4.ai ｜https://github.com/xdash/FDE-the-Guidance-Book-of-Forward-Deployed-Engineer
- 史凯，《精益数据方法论：数据驱动的数字化转型》，机械工业出版社，2022 年 12 月；《凯哥讲 FDE｜Lean-FDE 创始班学员招募》，微信公众号「凯哥讲故事系列」，2026-08-09；https://www.leanfde.com
- 任鑫，ai-alchemy-lab/fde-arsenal（CC BY 4.0），书稿、九篇原典导读、11 张模板与《模板权威溯源》。
- 知乎三篇 FDE 体系文：https://zhuanlan.zhihu.com/p/2075625985194645439 ｜https://zhuanlan.zhihu.com/p/2068379755150414870 ｜https://zhuanlan.zhihu.com/p/2055837923203982838
- 小宇宙播客六期：《硅谷101》E240 https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/6a333603351c82c12b264c56 ；E248 https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/6a7a72b57bb1a8868fb4b2eb ；《INDIGO TALK》EP50 https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/6a4a87763fb7233cbf44298a ；《硬地骇客》EP128 https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/6a55209c27a4eec16c4026c5 ；《科技早知道》S10E27 https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/6a8ea84d8e912c9d31402b0a ；《AI 进化论》 https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/6a81c27e36641f136d891645 （播放量与时长抓取于 2026-09-06）
- B 站六条视频：标题、UP 主、播放与点赞抓取于 2026-08-30，BV 号未保存，链接待补。
- 腾讯研究院，《前线共创，双向赋能：FDE 模式行业观察与实践》，2026-08-05。https://cloud.tencent.com/developer/article/2721424
- 中国信息通信研究院，《人工智能赋能中小企业高质量发展研究报告（2025 年）》，2026-03-20，文号 No.202521。https://www.caict.ac.cn/kxyj/qwfb/bps/202603/t20260320_716896.htm ｜PDF https://www.caict.ac.cn/kxyj/qwfb/bps/202603/P020260320385520043208.pdf
- 艾瑞咨询，2026 年企业级 AI Agent 报告（编号 4848），2026-07-31。https://report.iresearch.cn/report/202607/4848.shtml （登录墙后，标题与章节措辞待核）
- 阿里云研究院等，四份白皮书标题与日期。https://www.aliyun.com/reports
- 《北京市关于加快智能体引领发展的若干措施》（京发改〔2026〕1185 号），2026-07-21 印发。https://www.beijing.gov.cn/zhengce/zhengcefagui/202607/t20260723_4781085.html
- 公众号「一荔说 OPC」（王一荔），2026-08-25；公众号「数据驱动智能」《参加了几个 FDE 培训，啥也没学到》，2026-08-17。
- 中文招聘平台岗位与薪资普查（猎聘、BOSS直聘、职友集），2026-08-30 抓取，口径见 ../08-career/job-market-and-jds.md。