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深色模式

术语表 ​

本库出现的术语，按主题分组。每条给定义、出处、深入阅读的页面。英文缩写首次出现给全称。

角色 ​

FDE（Forward Deployed Engineer，前线部署工程师） 派到客户业务现场、以客户业务结果为目标工作的工程师。「Forward Deployed」借自军事用语「前沿部署」。Palantir 是这一岗位的发明者与制度化者；OpenAI 2024 年起公开招聘同名岗位。→ 什么是 FDE

⚠️ 译名注意：中文至少有五种译法并行——前线部署工程师、前沿部署工程师、前置部署工程师、前端部署工程师（误译）、驻场／交付工程师。本库正文统一用「前线部署工程师」，引用他人原文时保留对方用词；中国政策文件（如京发改〔2026〕1185 号）与绝大多数培训项目用的是「前沿部署工程师」。对照表见 各公司变体 第 7.1 节。

FDSE（Forward Deployed Software Engineer） Palantir 对 FDE 的正式职名，内部代号 Delta。负责在客户现场用 Palantir 平台造出可用的东西。→ Palantir 起源。来源：Palantir 官方博客《A Day in the Life of a Palantir Forward Deployed Software Engineer》。

Deployment Strategist（DS，部署策略师） Palantir 与 FDSE 配对的非工程角色，内部代号 Echo。负责搞清客户的真问题、干系人与价值，FDSE 负责造。中文圈常把 Delta/Echo 写反，以 Palantir 官方博客为准。→ 各公司变体。来源：Palantir 官方博客《A Day in the Life of a Palantir Deployment Strategist》。

Dev / Delta Palantir 内部对两类工程师的划分：Dev 做产品平台，Delta 在现场做部署。→ Palantir 起源。来源：Palantir 官方博客《Dev versus Delta: Demystifying Engineering Roles at Palantir》。

Solutions Engineer（SE，解决方案工程师）/ Solutions Architect（SA，解决方案架构师） 售前技术角色，目标是帮销售把单签下来；FDE 的目标是签下来之后让东西真的用起来并产生业务结果。→ 什么是 FDE

Applied AI Engineer（应用 AI 工程师） Anthropic 等公司对客户侧 AI 工程角色的叫法，职责与 FDE 高度重叠。→ 各公司变体

内部 FDE（Internal FDE） 不是乙方派来的，而是企业自己人里长出来的、在本公司推 AI 落地的角色，客户是同事而不是外部甲方。中文圈 2025–2026 年兴起的路线，在猎聘等平台上已经是可检索、明码标价的岗位名。与外部 FDE 最大的职能差别是**「内部教练／赋能全员」在中国被写进 JD**，Palantir 的 FDE 职责里没有这一条。→ 外部 FDE 与企业内部 FDE、各家方法论对照、中国脉络

驻场 / 外包 中国语境里与 FDE 最容易混淆的两种形态。区别不在是否在客户现场，而在优化目标（业务结果 vs 交付工时）与谁承担结果风险。→ 争议与批评

甲方 / 乙方 中国商业用语。甲方是付钱的客户，乙方是提供服务的一方。FDE 通常是乙方的人，内部 FDE 则在甲方内部。

交付 ​

Bootcamp（AIP Bootcamp） Palantir 2023 年起推广的获客方式：客户带真实数据来，用几天时间在 AIP 上做出真实可用的部署，而不是看演示。→ 造与最小可行部署。来源：Palantir 博客《Deploying Full-Spectrum AI in Days: How AIP Bootcamps Work》。

POC（Proof of Concept，概念验证）/ Pilot（试点） 在正式采购前用小范围验证可行性。「POC 陷阱」指做了很多 POC 却永远进不了生产。→ 从 demo 到生产

MVD（Minimum Viable Deployment，最小可行部署） 借用 MVP 概念：用最小范围但真实数据、真实用户、端到端打通的部署来验证价值。缩范围不缩价值。⚠️ 出处：这不是 Palantir 的官方术语。可查证的最早成体系出处是范冰（XDash）开源书《前线部署工程师》第 2 章（2026-08），原文写「FDE 对应的概念，我称之为 MVD」，是他对 MVP 的自造对应词。Palantir 官方材料用的是 "from 0 to use case in 5 days"、"minimum viable path"。→ 造与最小可行部署、常见误传纠错

MVP（Minimum Viable Product，最小可行产品） Eric Ries《精益创业》普及的概念。与 MVD 的区别：MVP 验证产品假设，MVD 验证在这家客户里能不能落地。

Ontology（本体） Palantir Foundry 的核心概念：把企业的对象（订单、机器、人）、关系与动作建成一层可被应用和 AI 调用的语义模型，官方定义是「组织的数字孪生」，通过数据、逻辑、行动、安全的四重整合对决策建模。把 LLM 时代的 Context 工程看作它的轻量版，是本库的推论，不是 Palantir 的说法。⚠️ 中文圈流传的「Ontology 分 semantic / kinetic / dynamic 三层」在官方文档里查不到。→ Context 工程

Context / Context Engineering（上下文工程） 把模型完成任务所需的信息（领域知识、数据、规则、案例、工具）以正确的形式放进上下文窗口的工程。这个说法 2025 年 6 月由 Shopify CEO Tobi Lütke 提出、Andrej Karpathy 附议后迅速取代了 prompt engineering，Anthropic 同年 9 月发表《Effective context engineering for AI agents》给出可操作原则。→ Context 工程

Eval（评估）/ 评估集 用一组带标准答案或评分标准的真实样例，衡量 AI 系统输出质量的方法与数据集。FDE 交付里决定「什么算及格」的关键工件。→ Eval 设计

LLM-as-a-judge（模型当裁判） 用一个大模型按评分标准给另一个模型的输出打分。需要用人类标注校准。→ Eval 设计

人类基线（Human baseline） 让人在同样任务上做一遍得到的准确率或耗时，作为 AI 系统「及格线」的参照。→ Eval 设计

标注一致率（Inter-annotator agreement） 两个人独立标注同一批样例的一致程度，常用 Cohen's kappa 衡量。一致率低说明评分标准本身没写清。→ 学术研究

RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成） 先从知识库检索相关内容再让模型生成回答的架构。→ 数据与平台

Agent / Agentic 能自主调用工具、多步推进任务的 AI 系统。「Agentic FDE」指一个人带一组 agent 完成过去要一个团队做的交付。→ agent 开发栈

Harness（脚手架 / 工作台） 让 agent 稳定工作的外围工程：工具、权限、记忆、检查点、人工介入点。→ agent 开发栈

MCP（Model Context Protocol） Anthropic 2024 年 11 月发布的开放协议，让模型以统一方式连接外部工具和数据源。→ agent 开发栈

采纳（Adoption） 东西上线后被目标用户真的持续使用。常用指标：连续使用天数、主动使用率、结果回流率。→ 上线与采纳

冠军用户 / 带头人（Champion） 客户内部第一个愿意用并带动别人用的人。→ 干系人与数据

数据看门人（Data gatekeeper） 掌握数据访问权限、但激励结构上没有理由给你数据的人，通常是 IT 或数据部门。→ 干系人与数据

ROI（Return on Investment，投资回报率）/ LTV（Lifetime Value，客户终身价值） 算账用的两个指标。ROI 用于内部项目立项与复盘；LTV 用于把 FDE 的优化目标放到客户价值上。→ 算账与扩展

模板与方法 ​

A3 丰田的一页纸问题解决报告，因用 A3 纸得名。结构：背景、现状、目标、分析、对策、计划、跟进。→ 模板

AAR（After Action Review，行动后复盘） 美军的结构化复盘方法：计划是什么、实际发生了什么、为什么、下次怎么办。→ 模板

SOAP / SBAR 医疗记录与交接的两种结构化格式。SOAP：主诉、客观、评估、计划；SBAR：情境、背景、评估、建议。用于「交付病历」类模板。→ 模板

Mom Test（老妈测试） Rob Fitzpatrick 的访谈法：问过去的事实而不是未来的意愿，好到连你妈都没法用客套话骗你。→ 需求发现

JTBD（Jobs To Be Done，待办任务理论） 把需求理解为「用户雇一个产品去完成一件事」。→ 需求发现

Decomp（Decomposition，问题拆解面试） Palantir 面试的一种形式：给一个开放问题，看候选人怎么拆。→ 招聘标准

中文圈流派与机构 ​

FDE4.AI 范冰（XDash）2026 年 8 月开源的中文 FDE 手册《前线部署工程师——人工智能时代的客户价值交付秘籍》，结构是八章客户旅程漏斗（崛起 → 解决正确的问题 → 赢得客户 → 激活部署 → 守住续约 → 扩大收入 → 规模化复制 → 案例集）加 7 域 48 点能力模型，是乙方视角。MVD 这个术语出自这本书。→ 各家方法论对照

Lean-FDE 史凯（凯哥）提出的精益 FDE 体系，核心概念「交付断层」：个人 AI 生产力不等于组织 AI 生产力。→ 各家方法论对照

Datawhale 长三角 FDE 联合行动 / FDE 100 开源社区 Datawhale 2026 年 8 月发起的政府、高校、企业联合项目，杭州（8-24）、上海（8-26）、南京（8-28）三站，2026-09-06 在上海交通大学徐汇校区发布首批 FDE 100 人名单、FDE 100 案例与 10×100 首批场景清单。评选原则是「不看资历，只看案例」，报名与入选不收费。→ 中国脉络、2026 年表

选·造·用·算 / 九站培养旅程 任鑫在开源手册 fde-arsenal 里提出的企业内部 FDE 培养方法：30 天四周四件事（W1 选 / W2 造 / W3 用 / W4 算），以及九个培养站点（画像与筛选 → 安排与授权 → 选题 → 真问题与 Context → Eval → 造与测 → 上线与采纳 → 算账 → 带第二个人）。这是一家之言，不是中立参考，本库作为流派之一收录。→ 各家方法论对照

信创 「信息技术应用创新」的简称，中国政企采购中对国产软硬件的要求。→ 中国现场特有

FDE-as-a-service 以 FDE 团队为产品对外交付的公司形态，代表是 Palantir 系创业的 Distyl。→ 交付即生意

来源 ​

其余术语的来源见各链接页面末尾。

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